METHODOLOGY
观鲲四步方法论
中文 GEO 的标准化作业流程:从可见度基线到持续优化,每一步都可量化、可追踪。
什么是 GEO?
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是针对 AI 搜索引擎的优化方法。与传统 SEO 优化网页排名不同,GEO 优化的是品牌信息在 AI 回答中的呈现率、准确率和引用质量。
当用户向豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言等 AI 提问时,AI 会综合全网信息生成回答。GEO 的目标是确保你的品牌在这些回答中被正确提及、积极推荐、准确描述。
第一步:扫 · Scan
基础诊断
建立可见度基线
在开始优化之前,必须先知道品牌当前在 AI 搜索中的真实表现。观鲲的免费扫描功能会:
- 向 15 家主流 AI 引擎发起真实查询,覆盖品牌词、品类词、竞品对比词
- 记录品牌在每条回答中的出现位置、提及方式、推荐顺位
- 生成可见度基线报告,明确当前短板
扫描结果包含三个核心指标:可见率(品牌被提及的查询占比)、推荐率(品牌被主动推荐的查询占比)、准确率(AI 对品牌描述的正确程度)。
第二步:看 · See
持续监测
追踪品牌引用动态
AI 的回答不是静态的——同一问题在不同时间可能得到不同答案。观鲲的监测系统持续追踪:
- 24 家平台的品牌引用情况,包括豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言、通义千问、ChatGPT、Claude、Gemini 等
- 关键词维度的引用变化,追踪每个核心词的 AI 回答漂移
- 竞品对比,监测同一查询下竞品与自身品牌的相对表现
- 情感倾向,识别 AI 对品牌的正面/负面/中性描述
所有监测数据实时更新,支持历史趋势回溯,帮你发现「哪个词掉了」「哪个平台不再推荐」等关键信号。
第三步:修 · Fix
内容修复
生成并分发 GEO 优化内容
基于扫描和监测发现的缺口,观鲲提供完整的内容修复流水线:
- 事实库建设:将品牌的官方信息、资质证书、产品参数结构化,确保 AI 引用时有权威来源
- GEO 内容生成:根据 AI 引用偏好生成优化内容,覆盖品牌介绍、产品对比、行业问答等场景
- 多渠道分发:通过 93 个渠道将内容发布到百家号、知乎、小红书、B站、公众号等平台
- Schema 标记:自动为官网内容生成结构化数据标记,帮助 AI 引擎正确理解品牌实体
第四步:追 · Track
效果追踪
量化优化效果
修复内容发布后,观鲲持续追踪效果变化:
- 对比修复前后的可见率、推荐率变化
- 追踪新内容被各 AI 引擎的引用情况
- 沉淀品牌事实库,形成长期数字资产
- 输出月度/季度 GEO 运营报告
核心原则:所有数据基于真实查询结果,不虚构、不美化。没有数据的维度如实显示空态,不编造凑数。
观鲲覆盖的 AI 平台
| 类别 | 平台 |
|---|---|
| 国产 AI | 豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言、通义千问、智谱 GLM、讯飞星火、360 智脑、MiniMax |
| 海外 AI | ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity |
| 搜索引擎 | 百度、谷歌、Bing、头条搜索 |
| 内容平台 | 知乎、小红书、B站、微信公众号、微博、抖音、快手 |
开始使用
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